存量時代趨勢感知：智慧冷鏈未來已來

時間：2025-02-28 04:47:09來源：food欄目：冷鏈新聞閱讀：

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隨著人們對于食品個性化需求的提升，生鮮食品的線上交易與日俱增。對于生鮮食品如奶、蔬菜、水果、肉、海鮮等需要低溫貯藏及運輸，冷鏈物流則為其提供了最為適宜的溫度和濕度環境，同時抑制細菌的活性、降低細菌在運輸或倉儲過程中的繁殖，最大化保證貨品的品質及安全。

近年來，業界學者及企業就智慧冷鏈物流展開深入研究，2010年IBM發布的《智慧的未來供應鏈》研究報告中提出智慧供應鏈概念，并由此延伸出智慧物流概念，即智慧物流是以信息化為依托并廣泛應用物聯網、人工智能、大數據、云計算等技術工具，在物流價值鏈上的6項基本環節（運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送）實現系統感知和數據采集的現代綜合智能型物流系統。

同理，智慧冷鏈物流可以理解為：在物流系統中采用物聯網、大數據、云計算和人工智能等先進技術，使整個冷鏈物流系統運作如同在人的大腦指揮下實時收集并處理信息，做出最優決策、實現最優布局，冷鏈物流系統中各組成單元能實現高質量、高效率、低成本的分工、協同；簡單來說，智慧冷鏈物流本質即是貨物從供應者向需求者的智能移動過程，通過對物流賦能實現人與物、物與物之間物流信息交互，是高層次、高端化的新型物流形態。

三年疫情，讓人們感受到物流作為基礎設施的地位，也對冷鏈物流提出了更高的要求，特別是生活食品和消費品的智慧化冷鏈物流如：無接觸配送被提上日程。“無接觸配送”在物流配送、電商等行業內也迅速鋪開和跟進，眾多企業、平臺已跟進“無接觸配送”服務，如沃爾瑪、家樂福、京東、盒馬鮮生、順豐冷鏈、每日優鮮等。

自從疫情過后，智慧冷鏈物流開始廣泛進入大眾視野，提供便民服務。目前，智慧冷鏈物流需求逐漸旺盛，冷鮮食品線上消費規模劇增，我國農產品智慧冷鏈物流市場容量巨大，市場潛能尚在進一步釋放中，行業的發展空間與機會較多；因此，各大冷鏈物流企業結合實際，紛紛布局智慧冷鏈物流，我國冷鏈智慧物流進入了百舸爭流的發展態勢，且以“北上深”三城競爭力領先，代表企業有菜鳥網絡、京東物流和滿幫物流等。

總之，伴隨著我國經濟的平穩增長，對外開放新格局正加速形成，食品消費不斷升級、城鎮化進程不斷加快、食品安全意識不斷提高以及國際合作空間不斷擴展等因素都將促進我國智慧冷鏈物流需求市場的持續擴張與行業不斷發展。在“內需＋政策”的背景下，智慧冷鏈物流發展前景廣闊。

智慧冷鏈物流產生

繼互聯網、物聯網和云計算之后，又產生一顛覆性信息技術產業革命——大數據，其在冷鏈物流行業發揮了巨大能量，表現在提升了冷鏈物流企業的決策能力、簡便了冷鏈物流過程、提高了服務質量、有助于實現冷鏈物流信息一體化管理等方面；同時，在農產品營銷中的應用也帶來了個性化、品質化的營銷方式和經營理念，冷鏈物流行業的仁人也在不斷探索如何借助大數據促進智能化管控。

用現代化信息通訊技術（如：RFID，傳感器網路，智能嵌入技術，全球定位系統、地理信息系統等先進信息技術的融合）對商品在整個冷鏈流通過程中進行信息采集、傳輸、交換和處理，使配送路徑動態優化，溫濕度自動化控制，信息共享與同步，故障檢測與預警，確保商品從生產到消費者安全可控、可追溯。

加之，計算機軟硬件技術與互聯網通訊技術的快速發展，加快并促進了我國冷鏈物流信息化建設，這可為滿足消費者對高品質農產品需求，降低冷鏈全鏈條成本投入，提高冷鏈物流效率以及實現綠色、智能冷鏈提供保障。

這些冷鏈物流自動化設備及技術讓智慧冷鏈物流具備了自主性能力，如使冷鏈全鏈條具備信息感知、處理、計算、信息交互及信息共享等能力，有助于實現冷鏈物流上、中、下游各環節智能化、自動化、節能化及一體化經營管理，降低運營成本投入及提高冷鏈整體利潤率。

最后，提高產品市場競爭力。隨著冷鏈信息化、數字化發展，智慧冷鏈物流成為必然發展趨勢，即針對生鮮農產品，通過智能硬件、物聯網、大數據等智慧化技術與手段，提高物流系統分析決策和智能執行的能力，提升整個物流系統的智能化、網絡化與自動化水平，從流通環節、底層技術、應用領域和功能目標等方面實現智慧化。

智慧冷鏈物流的建設發展對易腐食品品質維持力提升、企業管理效率改善及國民經濟快速發展等都具有戰略性意義和價值。從國家層面：降低物流成本占GDP比重、綠色可持續、穩價且確保供需平衡等；從企業層面：增加利潤源、節本增效、提升抗風險能力與服務水平等；從農民層面：增加銷售通道、降低產地損失、助力農民增產增收等。

如何打造冷鏈智慧化物流

智慧冷鏈物流所運輸的商品，也躲不過物流的流程，即從產地經過加工包裝與運輸，運送到銷售地點，然后經過倉儲與銷售，最終到達消費者的手中。

對于冷鏈數據信息的挖掘、采集與檢測，保證對整個冷鏈過程中每一個環節產生的數據都不遺漏，是冷鏈物流實現智慧化的基礎；另外，還要有倉內技術、干線技術、最后一公里技術、末端技術、智慧數據底盤等技術基礎；將硬件和軟件平臺強大的預算能力結合在一起，才能更有效實現倉儲、運輸、配送、包裝、裝卸、信息處理等智慧化，進而實現冷鏈物流智慧化。

智慧化的基礎

大數據的獲取或監測

利用5G、物聯網、區塊鏈、人工智能、大數據、云計算等是實現冷鏈物流智慧化的技術基礎，而冷鏈物流的數字化水平也是確保冷鏈商品全生命周期安全的重要保障，有助于對冷鏈商品全生命周期涉及的供應鏈諸多環節點（生產、加工、包裝、裝卸、運輸、倉儲、城配、陳列、到家等）進行智慧化管理。以往傳統的冷鏈食品追溯系統一般只能追溯到生產企業，無法讓冷鏈食品追溯到全鏈條的各個節點，有了冷鏈物流的數字化后，有望做到真正的全程可追溯。

如何能實現多維度狀態采集數據呢，那就是移動化（無線）、標簽化、多功能化。

首先是移動化。為解決第三方物流溫控管理，可配備移動式設備，同時監測設備也要配置 GPS模塊，通過GPS和GIS技術，監控中心可以對集裝箱車輛進行地理位置定位和調度；另外，在冷鏈車車廂或冷庫等場景下，各點溫度不是完全均勻和統一的；因此，多點監控是一個需求點，例如，靠出風口的溫度低，貨物可能沒問題，但是靠車門的可能有問題。

其次是標簽化。從車間到運輸、倉儲、銷售，在貨物中轉中要有標簽跟隨，標簽中所含信息要全面，包括產品代碼、產地管理、農戶編碼及流通環節管理等，這樣有了標簽就可以追溯到整個周期的安全情況。

再次是多功能化。設置預警系統，如果溫濕度變化超出一個預先設定的范圍，系統將自動給出預警。如果曲線中間有一段記錄是明顯低于20 ℃，那么可以從系統中時間點查詢相應的地點和外在環境，以便于探究相應的溫濕度變化原因。除了采集溫濕度控制，通過軟硬件還可以實現對環境溫度的智能化控制，例如，冷庫打冷智能化?？赏ㄟ^一些控制類的標簽設備，對制冷系統進行控制，后臺實時分析冷庫溫度情況，在需要打冷時，自動通過設備遠程控制冷機打冷，并應用于門店和運輸車輛。

通過硬件采集和業務沉淀而來的“大數據”，加工增值后，即可實現數據業務化，指導實際物流運輸操作。一是基于算法與數學建模，如路徑優化、智能調度、智能配載等；二是基于數理統計與數據挖掘，如用戶畫像、數據征信、供應鏈需求預測等；另外，通過這些數據，可開拓大數據應用探索思路，如路徑優化、智能調度與配載、企業畫像、運力分層、數據征信與物流互聯網金融、需求供應鏈預測以及公路貨運與交通的宏觀分析等，這將有助于冷鏈物流更加智慧化。

技術基礎環境打造

大數據、物聯網、云計算、智能機器人等新技術及裝備作為冷鏈智慧物流的根基，可以廣應用于物流產業，其在整個智慧物流體系中起到關鍵的支撐作用。無人機、機器人等技術在近幾年發展迅速，未來將會進一步與物流行業結合，廣泛應用于倉儲、運輸、配送各個物流環節，其關鍵技術包括倉內技術、干線技術、最后一公里技術、末端技術、智慧數據底盤等。

其中，

（1）倉內技術：目前機器人與自動化分揀技術已相當成熟并得到廣泛應用，主要有機器人與自動化分揀、可穿戴設備、無人駕駛叉車、貨物識別4類技術，可應用于倉內搬運、上架、分揀等操作。國外領先企業應用較早，并且已經開始商業化。國外企業如亞馬遜、DHL Express，國內企業京東、菜鳥、申通等已經開始布局。

（2）干線技術：干線技術主要是無人駕駛卡車技術。無人駕駛卡車將改變干線物流現有格局，目前雖尚處于研發階段，但已取得階段性成果，正在進行商用化前測試。

（3）最后一公里技術：最后一公里技術主要包括無人機技術與3D打印技術2 大類。無人機技術相對成熟，目前包括京東、順豐、DHL Express等國內外多家物流企業已經開始進行商業測試。3D技術尚處于研發階段，目前僅有亞馬遜、UPS等針對其進行技術儲備。

（4）末端技術：末端新技術主要是智能快遞柜，是各大企業布局的重點。目前已實現一、二線城市商用覆蓋，但受限于成本與消費者使用習慣等問題，未來發展存在不確定性。

（5）智慧數據底盤：數據底盤主要包括物聯網、大數據及人工智能3大領域。物聯網技術與大數據分析技術互為依托，前者為后者提供部分分析數據來源，后者將前者數據業務化，而人工智能則是大數據分析的升級。大數據分析技術，通過對商流、物流等數據進行收集和分析，主要應用于需求預測、倉儲網絡、路由優化、設備維修預警等方面。三者都是未來智慧物流發展的重要方向，也是智慧物流能否進一步升級迭代的關鍵。

智慧物流的關鍵技術總體包括感知層、網絡傳輸層、數據存儲層和應用服務層，具體而言，智慧物流要從智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸、智能信息處理等6個方面展開基礎設施設備的研發，為冷鏈智慧物流保駕護航。

冷鏈物流智慧化

運輸智慧化

農產品冷鏈物流對配送設備、運作管理、溫度把控要求非?？量蹋瑢A運輸設施設備要求也更高，可通過集成各種運輸方式，包括應用車輛識別技術、定位技術、信息技術、移動通信與網絡技術等高新技術，實現交通管理、車輛控制、營運貨車管理、電子收費、緊急救援等功能，降低貨物運輸成本，縮短貨物送達時間；同時，可實現全程監控，及時解決突發情況，并保障產品質量。

倉儲智慧化

在現有倉儲管理作業環節中進行貨品、數量、位置、載體等信息的實時自動采集，并通過信息交互，在操作現場實現快速貨物入庫、貨物準確出庫、庫存盤點、貨物庫區轉移、貨物數量調整、實時信息顯示、溫度檢測與報警智慧倉儲中需要的智能技術包括倉內機器人、倉庫選址、需求預測等，其中倉內機器人包括自動導引運輸車、無人叉車、貨架穿梭車、分揀機器人等，主要用于倉庫中的搬運、上架、分揀等環節。例如，自動導引運輸車可以利用電腦來控制其行進路線及行為，分揀機器人利用傳感器、物鏡和電子光學系統可以快速進行貨物分揀。

企業一般通過研發或采購等三方相關設備，其中研發類的包括亞馬遜、京東、阿里菜鳥等，采購第三方類包括順豐、 DHL Express、中通等；在智慧物流場景下，物流冷鏈服務公司可以利用積累的物流數據，判斷不同區域物流量大小，結合人工智能相關規劃技術，由計算機自動地進行優化學習，從而給出最優選址模式；通過手機用戶消費特征、商家歷史消費等大數據，再利用大數據算法提前預測需求、前置倉儲與運輸環節，而不是等消費下單之后匆忙調貨。

配送智慧化

集成全球定位系統（GPS)、配送路徑優化模型、多目標決策等技術，把配送訂單分配給可用的車輛，實現配送訂單信息的電子化、配送決策的智能化、配送路線的實時顯示、配送車輛的導航跟蹤和空間配送信息的查詢顯示，協同倉庫部門一起完成配送任務。

配送中需要的智能技術包括無人機配送、無人車配送、眾包配送、智能快遞柜等，而冷鏈配送更需要在以上智能技術基礎上，結合物聯網技術，在配送車內安裝溫控裝置，實時監測車內的溫度狀況，確保全程冷鏈正常；同時，用戶下單后可通過手機實時觀測車內的狀況。在疫情期間，杭州無人車配送成了一道亮麗風景，在疫情這個特殊時期發揮了重要作用。

利用無人機、無人車，可解決商品最后1 km 短距離智慧化配送問題，減少人力使用。例如，京東研發了裝備激光雷達、GPS定位、全景視覺監控系統、前后防撞系統、超聲波感應系統等智能裝備的無人配送車，其能夠精確感知周邊環境并完成配送?？蛇M一步研發，使無人車能夠做出越來越智能的決策。

包裝智慧化

針對包裝，可借助電子技術、信息技術和通信技術等手段搜集和管理包裝商品的生產及銷售分布等相關信息，記錄包裝物品整個生命周期內物品質量的變化；進而，通過包裝實現對物品特性、內在品質及其在運輸、倉儲、銷售等流程中相關信息的實時了解。

裝卸智慧化

智慧裝卸是包括裝上卸下、傳送移動、分揀、堆垛、出入庫等作業活動的立體化、動態化過程。可在一定區域內借助無人搬運車（AGV)、傳送設備、智能穿梭車、通信設備、監控系統和計算機控制系統等技術，實現物品空間位置和存放狀態的改變，完成智能裝卸過程。

數據處理智慧化

數據智慧化處理包括信息感知、信息傳輸、信息存儲和信息處理等，快速、準確地進行海量數據的自動采集和輸入，實現物流信息集成和整合，通過數據庫的整理、加工和分析，為物流作業的運作、相關決策的制定提供信息基礎和經驗借鑒，保障物流作業合理和高效運作。

例如，大數據處理調度中心應具有自動預測、異常監控報警、數據關聯分析、大屏可視化等功能，以滿足數據匯聚、數據處理以及數據服務的全流程調度，進而極大地提升數據處理的效率，實現其分析處理海量數據以及復雜業務場景的需求；同時，將數據分析結果實時展現在大屏中，輔助市場監管方及時了解產品、運輸、倉庫、市場交易動態，以便及時做出科學客觀的決策。

其中，自動預測功能可通過對產品、運輸、倉庫、市場交易信息等情況進行統計，自動預測農產品需求供給狀態、交易價格趨勢等內容；異常監控功能是對車輛運輸狀態、倉庫管理狀態進行實施跟蹤，對異常信息進行監控；數據關聯分析是通過數據關聯分析，對農產品進行產地、流通環節等分析，進而進行追溯；大屏可視化是從產品、運輸、倉庫、市場交易等方面對冷鏈物流大數據移動互聯網平臺進行可視化展示。

我國智慧冷鏈物流模式

就目前而言，我國智慧冷鏈物流基礎設施建設、技術裝備等方面存在不足，加之冷鏈物流具有時效性、復雜性和高成本性等特點，冷鏈物流全程智慧化仍有一定的挑戰性，但仍在緊密鑼鼓的探索中。

目前，可從冷鏈供求特性和冷鏈物流整體發展特點對智慧冷鏈物流模式進行分類。

根據智慧冷鏈服務特性分類

根據冷鏈供求服務特性，我國智慧冷鏈物流模式可以分為7大模式，即倉儲型、配送型、運輸型、綜合型、平臺型、電商型和供應鏈型，其代表企業從不同的角度，結合現代化技術手段實現階段性的智慧化管理及運行。

倉儲型模式

倉儲型即常說的冷庫，就是要實現冷庫的智慧化管理；然而，我國冷庫方面還存在著行業集中度低的問題，目前仍無具有超強整合能力的巨頭。目前，中國冷鏈物流行業按此種模式運營的企業中，以太古冷鏈物流有限公司和普菲斯億達冷凍倉儲有限公司為代表。

配送型模式

在冷鏈物流行業中，最為常見的便是配送型企業，主要服務于超市供應商、超市配送中心、連鎖餐飲配送中心、生鮮電商4類客戶；配送型企業倡導集約共配構建全國網絡，實現智慧化配送；主要代表企業有北京快行線冷鏈物流有限公司、上海唯捷物流有限公司、深圳曙光物流有限公司等企業。

運輸型模式

所謂運輸型，主要是指從事貨物低溫運輸業務為主，包括干線運輸、區域配送以及城市配送。在運輸型模式中，以雙匯物流投資有限公司、上海榮慶物流有限公司、眾榮冷鏈物流有限公司等為代表。

綜合型模式

所謂綜合型是指以從事低溫倉儲、干線運輸以及城市配送等綜合業務為主，代表企業有招商美冷物流有限公司、上海廣德物流有限公司、北京中冷物流股份有限公司等。和單一的冷鏈物流企業不同，其業務比較廣泛，涉及到倉儲、運輸和配送等方面。

平臺型模式

平臺型模式是指以大數據、物聯網技術、IT 技術為依托，融合物流金融、保險等增值服務，構建“互聯網＋冷鏈物流”的冷鏈資源交易平臺。該模式可以解決冷鏈物流行業資源信息不對稱的問題，引領集約化、智慧化發展，主要代表服務平臺有碼上配、冷鏈馬甲等。

電商型模式

隨著生鮮電商的蓬勃發展，與之配套的冷鏈物流也得到快速發展。電商型冷鏈物流是一種新興模式，主要指的是生鮮電商企業自主建設的冷鏈平臺，除了自用之外，還可以為電商平臺上的客戶提供冷鏈物流服務。

該模式可優化整合資源，發展勢頭強勁，代表有順豐冷運、菜鳥冷鏈等。經過2年的發展，順豐集團又于2020年發布了順豐冷運食品陸運干線網。據了解，菜鳥網絡也專門為生鮮行業出臺了1套解決方案，已經在北京、上海、廣州、成都、武漢建立冷鏈分倉，并且保證36個城市24h必達。

供應鏈型模式

供應鏈型是指圍繞核心企業，通過對信息流、物流、資金流的控制，從采購到終端整個過程提供低溫運輸、加工、倉儲、配送服務，然后由分銷網絡把產品送到消費者手中。總的來說，就是將供應商、制造商、物流商和分銷商連成一個整體的功能網鏈結構。這種商業模式比較先進，是國內最近幾年才興起的。

根據智慧冷鏈物流發展特點分類

根據目前我國智慧冷鏈物流發展特點，總結了供應鏈一體化模式、眾包模式及物流園區模式等。

供應鏈一體化物流模式

傳統物流無法滿足市場發展需求，而互聯網和物聯網為智慧物流發展奠定了基礎，為完善 “農地到餐桌”農產品流通鏈條，農產品物流及農產品電商可與現代農業產業園加強合作，打造 “生產基地＋智慧物流信息共享平臺＋智慧物流港＋用戶”模式——農產品智慧物流。

供應鏈一體化模式。

典型案例（濰坊現代農業產業園）：農業農村部、財政部批建山東省濰坊市寒亭區國家現代農業產業園，從農產品產地到消費者的農產品直采、直供、訂單農業體系，從農資選擇、農產品生產，到農產品包裝、流通加工、上市等環節，都利用智能標準化的操作和監督檢測，也便于現代農業產業園、物流企業及政府強化對農產品的品控管理，保證產品質量、安全可靠，提升農產品競爭力和價值增值空間。

眾包物流模式

連鎖超市與物流企業結盟運轉的農產品物流模式，通過大型賣場、連鎖超市、物流企業等來組織物流的運作，從而把農產品通過配送中心送到消費者手中；利用擁有空閑時間與資源的大眾群體進行配送，具有低成本、高效率的優勢，有利于解決農產品配送難的問題。典型案例（眾包模式在農產品電子商務應用）：京東到家上線的眾包物流模式“京東眾包”首先在北京正式實行，是京東到家的延伸，在北京開通，在上海試運營，提供超市商品、鮮花、外賣3類線下實體店優質資源的配送，在居住密集地區實現“2h快速送達”服務。

物流園區模式

農產品物流園區模式具有運輸集散、倉儲、配送、流通加工、報關、檢驗檢疫等多種功能。通過依托物流園區的物流基礎設施，把農產品從供給方送達到需求方。農產品物流園區模式能夠為入駐園區的企業提供農產品展示和展銷服務，通過收集處理、分析公布與農產品交易及產品相關信息，以洽談、拍賣等方式實現現場交易、現場結算。

農戶、生產基地、供應商將農產品放在地利物流園區專屬位置，簡單加工處理后進行存儲，農產品在物流園區平臺有3個去向：一是通過二級批發商購買；二是大型超市采購；三是各散戶收購。該過程包含商販到物流園區到超市或買家的物流活動，以及超市或買家到物流園區再到商販的資金流活動，各個環節都包含信息流動，物流園區作為交易平臺和增值環節而存在。

其他

規范冷鏈物流企業基礎建設是確保冷鏈物流綠色化發展的基礎，第一，進行冷鏈物流企業的基礎資源整合力度，通過競爭與合作的方式擴大企業運輸規模，實現冷鏈物流的集聚化、產業化；第二，通過現代互聯網系統的應用，建立冷鏈物流信息平臺，實現物流集散、運輸的經濟化、現代化；第三，對冷鏈物流企業的基礎運輸設施進行規范，如升級冷庫制冷設施、提高冷庫貯藏和服務功能，保證運輸車輛環保節能等。

冷鏈智慧物流發展的環境與挑戰

中國智慧冷鏈物流未來將呈現自動化、可視化、可控化、智能化、網絡化物流新業態，物聯網技術讓龐大的物流資源得以被感知，云計算技術使海量數據隱藏價值得以被挖掘，人工智能利用數據價值為物流業務賦能，給物流行業插上數字力量的翅膀，形成多任務并行的結構模式，實現物流行業效率的革命性提升。

冷鏈物流信息共享化與可視化

冷鏈物流信息閉塞、不透明是制約我國冷鏈物流發展的一大“痛點”，是導致冷鏈物流基礎設施資源分配不合理、冷鏈成本過高以及增加農產品冷鏈流通周期時間的主要問題之一。實現冷鏈物流上下游信息共享是改善冷鏈物流效率、確保農產品質量與安全、防止發生農產品冷鏈物流 “斷鏈”問題以及提高消費滿意度的關鍵，同時也是打通冷鏈物流體系，形成相對完善的冷鏈物流產業鏈條的關鍵性解決措施之一。

冷鏈物流信息共享不僅包括農產品冷鏈物流流通中各環節環境參數、食品質量安全情況、操控參數等相關信息的實時可視化，也包括生產商、供應商、銷售商以及消費者之間的信息共享，對發展農產品冷鏈物流產供銷一體化流通模式、最大化冷鏈物流資源利用率以及實現冷鏈物流智能化、自動化操控具有至關重要的推動作用。

冷鏈物流操控智能化與自動化

隨著我國冷鏈物流基礎設施建設的不斷完善，農產品冷鏈物流信息化程度的不斷建設與發展，互聯網、物聯網與區塊鏈技術的不斷成熟以及大數據挖掘分析、云計算技術在整個冷鏈物流產業鏈上的廣泛應用，農產品冷鏈物流智能化、自動化操控成為未來冷鏈物流發展的必然趨勢與需求。

實現冷鏈物流操控智能化不僅可依據農產品所需溫濕度標準存儲需求，實現冷鏈物流各環節溫濕度環境參數的自動化、智能化操作、監測與控制，也可顯著降低冷鏈物流各環節人力、物力成本投入，提高冷鏈物流運行管理效率，實現食品質量與安全可追溯、可監控以及訂單信息與位置可跟蹤。

另外，實現農產品冷鏈物流各環節智能化、自動化操控管理，可減少人為主觀因素對改善冷鏈物流企業運營效率的影響，且對冷鏈物流各個環節相關行業或國家標準的制定與實施，推動冷鏈物流各環節操作向精細化、專業化發展以及實現綠色冷鏈物流具有重要的促進與鋪墊意義。

冷鏈物流運營精細化與專業化

伴隨著冷鏈物流信息化、智能化、自動化的不斷發展，針對農產品在冷鏈物流流通中的每個環節都可實現農產品質量與安全的實時監控，通過客觀的大數據統計與挖掘分析，冷鏈物流每個操控環節存在的不足或隱患都可被及時獲知，并對其進行針對性的處理與優化，這可極大地促進與推動我國冷鏈物流向精細化、專業化管理運營方向發展。

通過增強精細化、專業化的冷鏈物流管理運營模式不僅可確保新鮮農產品在冷鏈物流每個流通環節都處于合理適宜的低溫環境，使每個流通環節冷鏈業務分工明確、細致，便于出現質量與安全問題時落實責任；同時，對提高冷鏈物流各個環節的運營效率、降低全鏈條運營成本投入以及提升我國冷鏈物流行業全球化市場競爭力具有至關重要的意義。

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